Cursos dependientes del Departamento Electrónica, con lugar de Trabajo en el LIMAC, http://www.inv.limac.efn.uncor.edu/.

Grado. Sistemas de Control II. Control Óptimo Avanzado. Análisis y Control de Sistemas Estocásticos.

Cursos de Posgrado.

Cursos Extensionistas.

 

Al finalizar el cursado, el Alumno será capaz de:

-Manejar la teoría de control para sistemas estocásticos, partiendo del análisis y cálculo para procesos estocásticos.

-Utilizar principios de análisis y diseño de controladores para procesos excitados mediante ruidos normales y anómalos.

-Desarrollar criterios para seleccionar, diseñar y utilizar esquemas de control y filtrado para resolver distintos tipos de aplicaciones prácticas.

 

Al finalizar el cursado, el Alumno será capaz de:

-Manejar la teoría de control para sistemas estocásticos, partiendo del análisis y cálculo para procesos estocásticos.

-Utilizar principios de análisis y diseño de controladores para procesos excitados mediante ruidos normales y anómalos.

-Desarrollar criterios para seleccionar, diseñar y utilizar esquemas de control y filtrado para resolver distintos tipos de aplicaciones prácticas.

 

Los objetivos del Curso, consisten en lograr que el Alumno sea capaz de:

-Conocer la teoría de control óptimo para sistemas determinísticos y estocásticos, partiendo de la definición de variable aleatoria y proceso estocástico.

-Domine principios de análisis y diseño de controladores para procesos que operan según un índice de desempeño, en condiciones de ruido.

-Desarrolle criterios para diseñar, seleccionar y utilizar esquemas de control basados en la teoría del control óptimo para aplicaciones prácticas en problemáticas reales.

Al finalizar el curso el alumno será capaz de:

1-Diseñar controladores por realimentación de estados en tiempo continuo de procesos linealizados en un punto de operación.

2-Diseñar e implementar controladores de estado en tiempo discreto de sistemas lineales.

3-Aplicar técnicas no lineales para controlar procesos reales.

4-Diseñar un prototipo de un controlador para implementarlo en un proceso real.

5-Validar el desempeño de un controlador mediante la construcción de un prototipo.

Al finalizar el cursado, el Alumno será capaz de:

-Manejar la teoría de control para sistemas estocásticos, partiendo del análisis y cálculo para procesos estocásticos.

-Utilizar principios de análisis y diseño de controladores para procesos excitados mediante ruidos normales y anómalos.

-Desarrollar criterios para seleccionar, diseñar y utilizar esquemas de control y filtrado para resolver distintos tipos de aplicaciones prácticas.

 

Los objetivos del Curso, consisten en lograr que el Alumno sea capaz de:

-Conocer la teoría de control óptimo para sistemas determinísticos y estocásticos, partiendo de la definición de variable aleatoria y proceso estocástico.

-Domine principios de análisis y diseño de controladores para procesos que operan según un índice de desempeño, en condiciones de ruido.

-Desarrolle criterios para diseñar, seleccionar y utilizar esquemas de control basados en la teoría del control óptimo para aplicaciones prácticas en problemáticas reales.

Objetivos:

El Curso “Herramientas de Cálculo y simulación de procesos dinámicos” es ofrecido por la Cátedra de Sistemas de Control II, el dictado es virtual a través del Laboratorio de Enseñanza Virtual, de carácter Extensionista.

Al concluir el curso el estudiante podrá:

Dominar programas de simulación y cálculo para verificar soluciones teóricas de problemas formulados en Clases de Sistemas de Control II y de diversas Asignaturas de Ingeniería.

-Listar una serie de instrucciones y atajos para configurar los programas de cómputo de soluciones de ecuaciones diferenciales.

Comprender metodologías para modelar y simular sistemas dinámicos mediante herramientas computacionales.

Se proponcionan herramientas basadas en PC para mejorar el aprendizaje de las asignaturas de Control que se dictan en las distintas carreras de Ingeniería. Se han dictado durante los últimos años, cursos de apoyo para el aprendizaje del software Matlab / Simulink. Este curso será utilizado principalmente por los estudiantes que cursan Control en el presente semestre.

Curso a Cargo del Dr. Ing. Julián Pucheta.
Plan de dictado: a partir del Jueves 16 de Agosto, en el horario de 15 a 19 en el Aula de Informática de Electrotecnia.
Valor 3 créditos en el Programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería. Res HCD 1025/2018.
El programa y la reglamentación está aquí.

Inscripción: enviar email a jpucheta@unc.edu.ar con adjunto del escaneado (o foto digital) de la Factura del pago en el Área Económica financiera de la Facultad, y un escaneado del Título de Grado (o foto).

Lugar de dictado: Aula Virtual y Aula de Informática.

Al finalizar el curso el alumno será capaz de:

1-Diseñar controladores por realimentación de estados en tiempo continuo de procesos linealizados en un punto de operación.

2-Diseñar e implementar controladores de estado en tiempo discreto de sistemas lineales.

3-Aplicar técnicas no lineales para controlar procesos reales.

4-Diseñar un prototipo de un controlador para implementarlo en un proceso real.

5-Validar el desempeño de un controlador mediante la construcción de un prototipo.